실무 중심으로 본 디테일한 AI 트렌드
생성형 AI가 산업 전반에 영향을 미친 2023~2024년을 지나, 2025년에는 AI의 실질적 활용 방식과 기술 적용의 깊이가 훨씬 다양하고 정교해질 것으로 예상됩니다. 단순히 ‘AI가 뜬다’는 수준을 넘어, 어떻게, 어디에, 왜 쓰이는지가 더 중요해지고 있어요.
이번 글에서는 실무 중심 관점에서 2025년 주목해야 할 AI 키워드 5가지를 선정하고, 각 키워드가 의미하는 변화와 실질적인 시사점을 함께 정리해보았습니다.
1. 멀티모달 에이전트 (Multimodal Agents)
“텍스트 + 이미지 + 음성 + 비디오를 한 번에 이해하고 처리하는 AI”
2025년에는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등 다양한 입력을 동시에 처리하는 멀티모달 AI가 실무에서도 본격적으로 활용될 전망입니다. 특히 OpenAI, Google, Meta 등 주요 기업들이 멀티모달 모델을 빠르게 상용화하고 있어요.
이전까지는 각 매체별로 AI 모델을 따로 써야 했다면, 이제는 한 번의 요청으로 문서 요약, 이미지 설명, 음성 분석이 동시에 가능해집니다. 실무에서는 고객 문의 대응, 콘텐츠 제작, 내부 매뉴얼 관리 등에 강력한 도구가 될 수 있습니다.
예를 들어, e커머스 기업에서는 상품 사진과 설명, 사용 후기 영상까지 종합 분석해 자동으로 상세 페이지를 생성하거나, 상담 챗봇이 고객의 음성 메시지를 분석해 가장 적절한 대응을 제공할 수 있어요.
2. 에이전트 프레임워크 (AI Agent Frameworks)
“작업을 혼자 수행하는 AI에서, 계획하고 실행하는 AI로”
LangChain, AutoGPT, Open Interpreter 같은 프로젝트들이 2023년부터 주목받았고, 이제는 AI가 단순 응답을 넘어 작업 흐름 전체를 ‘계획-실행-검토’하는 구조로 진화하고 있습니다. 2025년에는 더 많은 실무형 워크플로우가 이 프레임워크 기반으로 구현될 가능성이 높습니다.
예를 들어 “보고서 작성”이라는 명령을 주면, 관련 문서 수집 → 요약 → 초안 작성 → 포맷 정리까지 단계별로 수행하는 식이죠. 마치 “실행 가능한 업무 매크로를 짜는 느낌의 AI 사용법”이 확산되고 있습니다.
마케팅 팀에서는 하루 뉴스 이슈 요약 → 브랜드 키워드 연관 분석 → 콘텐츠 작성까지를 AI가 반복 실행하도록 구성할 수 있어요. 이는 단순한 자동화가 아닌, 실제 기획 업무에 준하는 ‘에이전트형 자동화’입니다.
3. AI 거버넌스와 신뢰성 확보 (AI Governance & Trust)
“이제는 어떻게 ‘잘 쓰느냐’가 핵심입니다”
AI가 다양한 영역에 적용되면서 보안, 저작권, 편향성, 출처 투명성 문제가 실질적인 리스크로 떠오르고 있습니다. 특히 기업에서는 AI 활용 자체보다도, “어떻게 책임감 있게 도입하고 운영할 것인가”가 중요한 이슈로 다뤄지고 있어요.
2025년에는 각종 AI 감사 기능, 사용 로그 기록, 결과 검증 시스템, 내부 정책 수립이 AI 도입 필수 요소가 될 것으로 보입니다. 생성형 AI의 도입이 ‘기술 과시’가 아닌 ‘책임 있는 도입’ 중심으로 재편되는 흐름입니다.
실제 글로벌 기업들은 이미 내부 AI 프롬프트 관리 시스템을 도입해, 사용자가 어떤 데이터를 입력했는지, 어떤 결과가 나왔는지 추적할 수 있도록 체계를 마련하고 있어요. 스타트업이나 중소기업도 이러한 ‘AI 윤리 체크리스트’를 확보하는 것이 경쟁력의 일부가 될 수 있습니다.
4. AI 맞춤형 UX 설계 (AI-native UX Design)
“UX도 GPT와 함께 설계합니다”
기존의 사용자 경험(UX)은 사람이 예상한 흐름을 디자인하는 방식이었다면, AI UX는 '예측 불가능한' 사용자와의 상호작용을 감안해야 하는 설계입니다.
예를 들어 AI 챗봇을 통해 고객 지원을 할 때, 버튼 중심의 전통적인 인터페이스보다는 자연어 인터랙션을 중심으로 재설계하는 방식이죠. “대화형 UX”, “프롬프트 중심 UX”, “결과 예측 피드백 UX” 같은 개념이 등장하고 있으며, 디자이너와 기획자 입장에서는 새로운 역할이 요구되고 있습니다.
최근에는 챗GPT 플러그인이나 API를 기반으로 한 AI 어시스턴트가 웹사이트에 기본 탑재되는 사례도 많아졌습니다. 이런 기능을 설계할 때는 단순 UI가 아니라, ‘대화 흐름의 설계’까지 포함된 UX 전략이 필요해요.
5. 프롬프트 엔지니어링에서 ‘컨텍스트 아키텍처’로
“프롬프트만이 아니라, 전체 맥락 흐름을 디자인합니다”
2023~2024년은 ‘프롬프트 엔지니어링’이 큰 주목을 받았지만, 2025년에는 그보다 한 단계 나아간 개념인 “컨텍스트 아키텍처”가 중요해질 전망입니다.
이제는 단일 프롬프트보다는,
- 어떤 문맥을 얼마나 포함시킬지
- 이전 대화 흐름을 어떻게 유지할지
- 외부 데이터와 어떻게 연결할지
이런 대화 구조 설계 전체가 핵심이 되고 있어요. 특히 API 기반으로 AI를 실무에 연동할 때는 이 부분이 정확성과 효율성에 큰 영향을 줍니다.
예를 들어, 고객상담봇에서 고객의 과거 주문 이력, 최근 문의 내용, 진행 중인 이슈 등을 실시간으로 불러와 응답 흐름에 반영하는 구조가 바로 ‘컨텍스트 아키텍처’의 대표 사례입니다. 단순히 잘 쓴 질문이 아니라, AI가 어떤 문맥 속에서 작동하느냐가 결과를 결정짓게 됩니다.
2025년은 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, 어떻게 AI를 우리 업무에 깊이 있게 녹여낼 것인가를 고민해야 하는 시기입니다. 기술의 겉모습보다, 그 기술이 실무에 어떤 방식으로 녹아들 수 있는지를 중심으로 사고 전환이 필요한 때입니다.
이번에 소개한 키워드들이 여러분의 AI 활용 방향을 좀 더 구체화하는 데 도움이 되었으면 좋겠습니다.